AI検索（ChatGPT等）で自社が出てこない
ChatGPTやGoogleのAIによる概要に、自社の分野で依頼先の候補を尋ねても、自社の名前が出てこない。社名で尋ねると、説明が古かったり、ずれていたりする。この記事では、AI検索に自社のページが読まれているか、社名で尋ねたときに正しく説明されるか、分野で尋ねたときに挙がる材料があるかの3つに症状を分け、見分け方と打ち手を整理します。後半では、AI向けの特別な施策を足す前に、何に強い会社かを、サービス・解決する課題・導入事例のつながりとしてサイトの中で整理する、という考え方も紹介しています。ぜひお読みください。
この課題を分解すると
AI検索の対策は、AIO（AI検索への最適化）・LLMO・GEOなど呼び名が分かれています。この記事では、ChatGPTの検索機能やGoogleのAIによる概要・AIモードなどをまとめて「AI検索」と呼びます。自社が出てこない原因は、3つの症状に分かれます。
① AI検索に自社のページが読まれていない
AI検索は回答をつくるときにWebのページを探して読みますが、その入口で止まっている状態です。Googleは、AIによる概要とAIモードに表示される条件を、インデックスに登録され、スニペット付きで検索結果に表示できることとし、追加の要件は無いと説明しています（Google「AI 機能とウェブサイト」）。
OpenAIは、検索用のクローラー（OAI-SearchBot）を拒否しているサイトは、ChatGPTの検索機能の回答に表示されないとしています（OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」）。学習に使われたくないという理由で、AI関係のクローラーをまとめて止めていることがあります。
② 社名で尋ねても、何の会社かが正しく返ってこない
社名で尋ねると、扱っていないサービスが並ぶ、数年前の事業の説明が出てくる、「幅広く支援する会社」のような薄い説明で終わる、といった状態です。
サイトの記述が抽象的で、誰のどんな課題を何で解決するのかが文章で書かれていない、サービスの中身が画像やPDFの中にしかない、終了したサービスのページが残っている、といった状態が、回答の元になる公開情報の側に残っていることがよくあります。
③ 分野や課題で尋ねると、候補に挙がらない
買い手は、すでにAI検索を候補探しに使っています。HubSpot Japanの調査（2026年6月、BtoB商材の購買に関わった1,573名）では、生成AIやAI検索を使った人のうち50.3%が「候補となる商品・サービスの洗い出し」に使っていました（HubSpot Japan「日本のBtoB購買に関する意識・実態調査2026」）。
社名で尋ねれば正しく説明されるのに、「〇〇に強い会社」「〇〇の依頼先の選び方」と分野や課題で尋ねると、候補に名前が出てきません。
自社サイトに、その分野でどこまで対応できるのか、どんな会社に向いているのか、実際にどんな案件をどう進めたのかが書かれていない状態です。一般的な説明はあっても、その会社を候補に挙げる根拠になる情報がありません。
自社がどれに当たるかは、次の3つを確かめると見分けられます。
- Google Search Console（以下、Search Console）のURL検査で主要なページが登録されているか。robots.txtやサーバーの設定で、検索用のクローラーを止めていないか
- ChatGPTやGemini、GoogleのAIモードなど複数のAI検索に、社名で「何の会社か」を尋ねたとき、説明が自社サイトの記述と合っているか
- 同じAI検索に、自社の分野や、顧客が抱える課題で依頼先の候補を尋ねたとき、自社が挙がるか
登録やクローラーの許可に問題があれば①で、ここから先に直します。社名で尋ねたときの説明がずれていれば②。社名では正しく説明されるのに、分野や課題で尋ねると挙がらなければ③が主な原因です。AIの回答は尋ねるたびに変わることがあり、GoogleもAIモードとAIによる概要では示す回答やリンクが変わると説明しています。1回の結果で判断せず、日を変えて何度か尋ねます。
AI検索で自社が出てこない原因は、「読まれる状態」「社名での説明」「分野で挙がる材料」のどこで止まっているかで3つに分かれ、確かめる順番もこの順です。
- 課題①AI検索に自社のページが読まれていないAI検索は回答をつくるときにWebのページを探して読みますが、その入口で止まっている状態です
- 課題②社名で尋ねても、何の会社かが正しく返ってこない社名で尋ねると、扱っていないサービスが並ぶ、数年前の事業の説明が出てくる、「幅広く支援する会社」のような薄い説明で終わる、といった状態です
- 課題③分野や課題で尋ねると、候補に挙がらない買い手は、すでにAI検索を候補探しに使っています
「AI検索（ChatGPT等）で自社が出てこない」原因
解決策① AI検索に読まれる状態を確かめる
まず、主要なページがGoogleに登録されているかを、Search ConsoleのURL検査で確かめます。登録されていない場合の直し方は検索で狙ったキーワードに表示されないで扱います。あわせて、nosnippetなどで検索結果の説明文を止めている箇所が無いかも見ます。説明文を出せないページは、AIによる概要やAIモードにも出ません。
次に、robots.txtを見ます。OpenAIは、検索用のOAI-SearchBotと、学習用のGPTBotを分けています。検索用を許可したまま、学習用だけを拒否することもできます。学習に使われたくない場合も、検索用まで止めていないかを確かめます。
つまずきやすいのは、robots.txtでは許可しているのに、サーバーやCDNのボット対策でクローラーが止まっていることです。GoogleもCDNやホスティング環境での許可を確かめるよう勧めています。運用を委託している場合は、制作会社や情報システムの担当に確かめてもらいます。
特別なファイルや専用の構造化データは、GoogleのAI機能には要りません。日本の実務でも、AI検索の対策はSEOとほぼ同じだという整理があります（Faber Company「GEO/LLMO対策≒ SEO | AI検索流入0.1%のデータから見る、今本当にやるべきこと」）。
解決策② 何の会社かを、サイトの文章で示す
トップページ、会社概要、サービスページの冒頭に、誰の、どんな課題を、何で解決する会社かを文章で書きます。対応できる範囲、対象の業種や規模、主な実績は、画像の中の文字やPDFだけにせず、ページの本文に書きます。Googleも、重要な内容はテキストで提供することを勧めています（Google「AI 機能とウェブサイト」）。何のサービスかを一文で言い切る書き方は何のサービスか・何が良いのかが伝わらないで扱います。
次に、社名やサービス名の表記をそろえます。略称と正式名称が混ざっていると、別のものに見えることがあります。終了したサービスのページは、内容を直すか、外します。
つまずきやすいのは、AI向けに別の文章やページを作ることです。AIが読むのも、読み手が読むのと同じ本文です。読み手に分かりやすく直すことが、そのまま②の打ち手になります。
解決策③ 分野で比べられるときの材料を自社で出す
「〇〇に強い会社」と尋ねられて候補に挙がるには、その分野で自社が何をしてきたかが公開されている必要があります。
足すのは、自社だけが持っている一次情報です。対応できる範囲と向いていない条件、業種・規模・課題・選ばれた理由が分かる導入事例、実際の進め方と期間、自社で集めたデータなどです。比較の段階の人が読むページの作り方は「指名検索に頼った集客から広がらない」、外部の媒体で取り上げられる材料の出し方は社名で検索されない・外部からの評価が増えないで扱います。たとえば導入事例には、業種・規模・選ばれた理由を見出しで書きます。
注意したいのは、AIに出ることを目的に、似た記事を大量に作ることです。Googleはスパムに関するポリシーで、検索順位の操作を主な目的に、利用者にとって価値の少ないページを大量に作ることを、生成AIで作った場合も含めて問題にしています（Google「スパムに関するポリシー」）。記事は、自社が実際に相談を受けている分野に絞って足します。
アイコネクトの見解
AI検索のための専用の施策を足すより、検索の基本を整えるのが先という点は、Googleの説明と日本の実務の整理がおおむね一致しています。そのうえで、記事を増やす前に、どのサービスが、どの課題を、どの顧客で解決したのか、なぜ選ばれたのかを、サイトの中でたどれる形に整理するのがよいと考えています。記事の数が増えるほど、どのサービスの話かが散らばり、何に強い会社かが伝わりにくくなるためです。
アイコネクトで相談できること
サイトの情報設計を見直し、サービスページや会社情報で何の会社かを伝える部分は、Web改善コンサルティングで扱っています。技術的な調査や設定の変更を含める場合は、必要な作業を個別に確かめて進めます。
どの分野の会社として見つけてもらうか、どのページで何に答えるかの設計はコンテンツ設計コンサルティングの範囲です。導入事例や調査型のホワイトペーパーなど、一次情報を形にする制作はコンテンツ制作サービスと組み合わせます。
見立てだけでも構いません。AI検索に社名で尋ねた回答と、自社の分野で依頼先の候補を尋ねた回答、主なサービスページのURLをいただければ、読まれる状態・社名での説明・分野で挙がる材料のどこで止まっているかを見立ててお返しします。
よくある質問
AI検索から来た訪問は、どこで確かめられますか？
GA4（Google アナリティクス 4）では、ChatGPTやGemini、Copilotなどからの訪問は「AIアシスタント」というチャネルに分かれます。GoogleのAIによる概要とAIモードからの訪問は「オーガニック検索」に含まれます（Google「デフォルト チャネル グループ」）。Search Consoleでも、AI機能に表示された分は検索パフォーマンスの「ウェブ」に含めて集計されます。回答の中で名前を挙げられても訪問しない人もいるため、問い合わせのフォームで「何で知ったか」を聞く方法も組み合わせます。
llms.txtは置いたほうがよいですか？
llms.txtは、サイトの要点とリンクをAI向けにまとめて置くために、2024年に提案されたファイルです（llmstxt.org）。Googleは、AIによる概要やAIモードに表示されるために、AI用のテキストファイルや特別なマークアップは要らないと説明しています。置くかどうかを考える前に、この記事の①〜③が整っているかを確かめます。
Google検索で上位に表示されていれば、AI検索にも出てきますか？
重なる部分はありますが、同じではありません。GoogleのAI機能は通常の検索の登録を土台にしていますが、AIによる概要は、通常の検索結果に加える価値があると判断した場合にだけ表示されます。ChatGPTなど別の会社のAI検索は、それぞれのクローラーと仕組みで回答をつくります。検索の順位とは別に、AI検索ごとに尋ねて確かめます。
この課題がよく出る業種
代表・広沢のnoteから
代表の広沢は、AIに企業を理解してもらうには文章の量だけでは足りず、記事がどのサービスと関係し、どの課題や導入事例とつながるのかまで整理して、はじめて企業の知識になると書いています。あわせて、AI検索の対策を提案された側は、提案した会社自身の強みがAIに認識されているかを、「〇〇に強い会社」と尋ねて確かめてみるとよい、とも書いています。自社でも同じ問いをAIに投げてみると、何の会社として伝わっているかが見えてきます。